会议简报

会议现场1

会议主题

当前，新一轮科技革命和产业变革风起云涌，全球产业链加速重构。如何打好产业基础高级化、产业链现代化的攻坚战已成为我省各级政府实现经济高质量发展的重大战略部署。在国家新一代人工智能战略的推动下，以大数据智能为代表的新一代人工智能技术正成为产业变革的核心驱动力，重构产业链各环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新服务、新管理、新合作。

本次会议聚焦人工智能与数字经济深度融合的大背景，以“把握数字经济新趋势、共谋产业链创新发展”为主题。

会议现场2

特邀主题报告

会议特别邀请浙江省工业和信息化研究院兰建平院长做了主题为“数字经济2.0与产业链产业创新发展”的重要报告。兰院长指出数字经济发展的新趋势——进入2.0时代，数字经济从“两化”、“三化”进入“四化”协同发展新阶段，数字经济已成为全球发展共识，成为浙江高质量发展的新动能，成为新时代全面展示中国特色社会主义制度优越性重要窗口的标志性成果。发挥“1+N”工业互联网平台体系核心作用，人工智能赋能其他技术，打造新技术、新产业、新制造、新基建、新应用、新制度。兰院长在报告中还指出：要加快制造业高质量发展，建设全球先进制造业基地；构建浙江制造业现代产业体系，打造十大标志性产业链；以“企业码”为底座，打造政府数字化移动服务平台。

兰建平院长正在做“数字经济2.0与产业链产业创新发展”的重要报告

跨学科主题报告

本次会议邀请了浙江大学三位专家做跨学科主题报告。第一个报告由浙江大学经济学院王东副教授汇报，题目为“全球产业数字化转型趋势及方向研判”。

王东副教授正在做“全球产业数字化转型趋势及方向研判”的报告

王教授指出数字化转型将受到各国政产学界持续关注；数字化转型趋向主动化、连续化、协同化；数字化转型重塑开放协同的创新体系；数字化转型引导消费者技能和素养升级；并对全球产业数字化转型的布局特征做了详细讲解，深入剖析了欧美、亚太各国的数字化转型特征并进行对比。对全球产业数字化方向进行了研判：底层数据要素资源市场化优化配置，大数据智能变革组织活动结构，技术支撑的产业数字化协同创新产业数字化生态系统逐步形成，数字技能人才培养逐步完善，商业模式和应用场景推陈出新。

二个报告由浙江大学公共管理学院李学文副教授汇报，题目为“飞地视角下区域经济协同发展及政策优化”。

李学文副教授正在做“大数据智能驱动区域产业经济智能化运行”的报告

李教授从“制度安排与地方发展经济竞争乃至竞次的困境”、“从土地出发的三种地方合作（共谋）实践比较”和“以飞地经济促进区域经济协同发展的政策优化思考”三个方面做了重要汇报。并对长三角“飞地经济”的典型模式和成功案例进行了深入剖析，指出了区域合作、优势互补，物联互通、要素共享，同一品牌、跨区布局、多点联动、协调发展的重要性和先进性。并对飞地经济促进区域经济协同发展的政策优化，从合作意愿、合作达成、产业发展、区域协同、负效应五个方面给出了重要建议。

第三个报告由浙江大学计算机学院邵健副教授汇报，题目为“大数据智能驱动区域产业经济智能化运行”。

邵健副教授正在做“大数据智能驱动区域产业经济智能化运行”的报告

        邵教授首先从“人工智能与数字经济深度融合的再认识”出发，分享了以人工智能视角看“数字经济”，指出数字经济与产业深度融合是中国未来经济发展新趋势，而大数据智能已成为产业经济发展新引擎。在此基础上，邵教授介绍了浙江大学在德清产业经济智能化运行平台建设的实践成果，重点抽象了区域经济运行监测分析和产业链精准合作招商两个典型应用场景，给出区域产业经济智能化发展的整体解决方案，明确提出要以场景应用示范为牵引，打通从理论模式探索到关键技术研究再到共性系统研发的大数据智能技术应用链路，并通过应用反馈持续推动技术迭代升级。在这里，他还特别强调了在开展区域产业经济智能化运行平台建设过程中，要重视政产学研协同创新，注重地方政府本地化运营和分阶段推进。

分中心成立仪式

主题报告结束后，在全体与会人员的见证下，举行了简短又热烈的“CCAI产业链大数据智能应用分中心”成立仪式。潘云鹤院士和贾帆联巡视员共同为分中心揭牌，中心主任庄越挺教授、浙江大学经济学院院长黄先海教授、浙江大学公共管理学院副院长张蔚文教授、分中心主任邵健副教授和来自浙江省工业和信息化研究院、杭州量知数据科技有限公司的合作共建单位代表一同上台参与揭牌仪式活动。

CCAI产业链大数据智能应用分中心成立揭牌仪式

2018年6月，国家同意并支持浙江大学牵头建设“人工智能省部共建协同创新中心（CCAI）”。中心面向人工智能领域国家重大需求，以浙江大学计算机学院为核心，与相关学科进行交叉融合，协同之江实验室、BAT等人工智能龙头企业，不断创新协同机制体制，形成以浙江大学为核心层，之江实验室、AI龙头企业为紧密协同层，其他科研院所和企业为外围协同层的人工智能协同创新平台，成为我国人工智能创新发展的重要研究基地。

本次会议新成立的产业链大数据智能应用分中心主要面向人工智能与产业经济的深度融合，拟通过有效协同政产学研优势力量，重点突破产业链大数据治理与知识计算、全球产业链精准合作、区域产业发展决策支持等共性技术难题，为不同区域、不同行业的产业链优化升级赋能。

政产学研热烈讨论

与会专家围绕“把握数字经济发展趋势、共谋产业链创新发展”这一主题进行了深度讨论，大家结合自己的业务专长积极发言，思想碰撞。浙江省商务厅外商投资处副处长俞瑞峰首先结合实际案例介绍了我省面向全球正在开展的产业链精准招引工作，提出了三个非常明确可以推进的政校企合作研究点。浙江省经信厅运行监测处张志宁博士介绍了我省工业专班正在推进的产业链大脑建设，深度分析了当前工作在数据、技术、业务方面碰到的难点和挑战，特别提到了如何通过跨学科融合创新方法论助力产业链安全监测预警。宁波市智研院汪东芳副院长回顾了宁波在城市产业经济智能化运行平台方面的前期研究工作，介绍了人工智能协同创新中心宁波分中心的筹备情况，希望尽快推动落地助力宁波产业链优化升级。德清县大数据局长应聿央介绍了德清在县域产业经济智能化运行平台建设方面的实践，特别分享了德清以一体化产业数据智能中枢为关键支撑，以企业项目全生命周期管理为抓手，通过数据打通共享促进业务协同进而推动区域经济治理智能化的发展模式。与会的新昌县招商投资促进中心主任吕栽平、金华金开产业发展集团有限公司总经理徐军来、台州市椒江区科技局局长郑参也结合地方实际，分享了各自在区域产业经济数字化发展方面的实践经验以及后续如何与分中心开展深度合作的设想方案。

与会领导与专家合影

潘云鹤院士总结

潘云鹤院士结合本次会议主题做总结发言，主要有三点。

其一，潘院士高度赞成数字经济2.0的提法。浙江省数字经济经过多年的发展，在数字产业化、产业数字化方面取得了诸多引领性的成果。这两年，我们特别注意到部分地方政府开始在区域经济发展、区域经济治理领域探索数字化乃至智能化的创新工作。在这里，我们需要充分认识到当前的世界已经深刻地发生变化，从传统的二元空间进入三元空间，由于“信息空间”的壮大和新一代人工智能技术的发展，生产力、生产关系、物流方式等都在变，原有的经济治理方式也势必需要调整。今天探讨数字经济1.0走向数字经济2.0，意义重大，很高兴这项工作从浙江出发，未来可能会影响国家治理方式，推动整个经济运行形态的变化。

其二，在区域经济管理方面，政府需要从早期对宏观指标的关注更多地深入到从产业链视角、产品创新视角来开展区域经济发展与治理工作。产业链的发展往往需要各方协同，而新产品的出现又势必重构产业链，这些变化都客观上要求运用新的管理工具，需要政产学研更深度地协同。“效率”与“公平”的关系处理在经济学中是一个非常经典的问题，传统实践中往往难以有效平衡兼顾。我们需要深刻认识到在数字经济时代，伴随着经济调节智能化的发展市场经济与政府调控或许能找到较好的处理方式。这对中国经济学界而言是个大命题，这里孕育着新理论、新模型，非常值得我们深度研究。

其三，在产业链创新发展过程中，我们需要充分运用人工智能技术手段，从供应链智能化、销售链智能化、创新链智能化三个方面入手做好产业链智能化管理。潘院士特别肯定产业链大数据智能应用分中心的成立，认为非常重要，勉励大家要有更高的视野和更广泛的合作，要努力将产业链大数据智能应用分中心打造成为我国“AI+数字经济”政产学研协同创新的重要窗口。

潘云鹤院士正在做总结发言